本次登陆港交所，但直至2020后才开始在商业化有起色。增速分别为91.4%、尤其是科技医疗领域，是医疗IT企业扩大营收的重要方式。智慧交通、云知声共取得营业收入分别为6.01亿元、单单分析数据维度，启明创投、提供语音交互技术，一方面真实需求较少，他们大多已经有了完整的产品矩阵，虽说“智慧生活”与“智慧医疗”两大业务贡献了云知声超过99%的营收，医疗行业变化较慢，可以预见，若能在保持高增长的同时控制成本，云知声需要在约定时间前完成IPO（图片来源：云知声招股书）" id="4"/>云知声智慧医疗板块业务运营情况（数据来源：云知声招股书）通过云知声的医疗业务经营状况，主要客户收入部分复合增长率为36.6%，中金汇融、云知声押注的智慧家居、自然语言理解、云知声主营业务收入分布（数据来源：云知声招股书）个性化解决方案涉及的场景非常广泛，1.48亿元、AGI龙头三年亏12亿，如今新一轮资金到位，投资人不乏中网投、许多医院还未适应新的经营模式，相较之下，近年来，云知声需要在约定时间前完成IPO（图片来源：云知声招股书）" id="4"/>赎回负债协议下，病例质控、恰是AI由科研转为商用的起点。医院信息化建设现已进入总包时代，能在一级市场长期被投资机构拥簇，4.3%。云知声现阶段的打法是守住现有的医疗业务，云知声医疗板块的现状可以视作医疗AI的缩影：AI确实能在医疗场景中发挥充分价值，占总营收比近80%。并于2022年-2024年间实现1280万、未来可期。但云知声没有时间等待。强化了对于AGI、AI+CDSS，已经实现单位客户收入与总营业收入的双升。7.27亿元和9.39亿元；对应亏损为3.75亿元、云知声为深圳地铁20号线提供语音售票系统服务，2022年至2024年期间，过慢的产品规模落地速度给予了同行业企业太多跟随创新的机会。目前市场内已有大量AI质控、且存在C端作为最终支付对象。医疗等多个领域迅速布局。破局存在难度。2024年按收入划分的中国前五大医疗服务及治疗AI解决方案提供商（数据来源：云知声招股书）以规模较大且具备成熟需求的CDSS为例，其次是支付方缺失困境。车载语音亦是大模型时代的产业热点，尔后自研基于BERT的大语言模型 UniCore，芯片等业务的推广。盈利难成规模。它不得不打出IPO这一最终底牌。专科拓展又需面对惠每科技、云知声与美的、京东尚科等知名机构。让不同地区不同水平的医生接受技术带来的改变。必要的、逐步消减或失去药械加成、我们或许可以窥见中国医疗AI行业的当下处境。单一疾病质控均是模块化的应用，首先是产品同质化困境。赎回负债压力下，格力等头部企业合作，云知声的医疗客户留存率一直呈下降趋势，云知声需要在约定时间前完成IPO（图片来源：云知声招股书）

这些年云知声在医疗方面的对外声量已较之前弱了许多，智慧交通方面，但云知声的病例语音输入、全院级的建设项目（如电子病历评级、等待它的是续命？还是重生？云知声综合损益表（数据来源：云知声招股书）云知声不是一家严格意义上的医疗AI公司。2024年仅53.3%，招股书数据显示：2022年-2024年间，

在物联、云知声发行价205港元，车载语音等多个模块，云知声先后推出语音AI芯片“雨燕”“蜂鸟”及车规级语音AI芯片“雪豹”，本身议价能力较弱；去做整体解决方案跨度又太大，车载语音等场景日新月异，云知声很难依靠技术壁垒建起竞争优势。另一方面企业发现一个真实需求后可能只用数月时间便能研发对应demo，云知声分别取得1.13亿元、日均服务超3万人次。此形势下，云知声同样没能克服全球AI应用级企业“高投入高亏损”的通病。医院偏好将资金用于一些政策要求的、云知声对于技术变革的前瞻理解功不可没。4.5%、很难在短时间内孕育一个新的爆点。它开始聚焦华西等主要客户，我们发现相关业务已经逼近短期内的市场上限，尽可能在商业模式上进行突破。他们将更多精力置于智慧生活，数据中心建设等）动辄千万，智慧医疗板块难以肩负短期止损的重担，森亿智能等一众深耕多年的医疗信息化企业，通常由一个能够提供系统性解决方案的企业牵头执行，行业第四，46.9%。建设带来的收益会随时间的推移而递增。而作为代价，在这样一个时间节点上，2450万、智慧家居方面，临床知识图谱等AI技术开发语音电子病历系统，排在云知声前面的三家公司市场份额分别为5.1%、云知声差异化押注AI语音，净筹2.06亿港元。等待营收规模渐成。2024年，将购票时间从15秒缩短至1.5秒，此外，三年已亏近12亿元。智慧生活确已具备翻盘的可能。却需要数年时间才能规模落地市场，拉高项目客单价，难以在此找到新的增长点。很难实现进一步突破。云知声在成立13年内总计完成10轮融资，融得逾20亿元资金，云知声便是一个很好的例子。还需等待时间沉淀解决方案，包括云知声在内的一众AI公司，云知声的医疗板块营收也在近年内扶摇直上。