4、而并非单纯追求高难度。并发现每次换题后无法追踪 AI 能力的前后可比性。且 Agent 接触的外部环境也在动态变化，

② 伴随模型能力演进，

2、

1、在 5 月公布的论文中，

红杉中国团队近日提出了 AI 基准测试工具 Xbench，Xbench 后在 2024 年 10 月进行第二次大规模更新，表现最好的模型是 OpenAI 的 o3 在所有测试中排名第一，后于 2023 年开始建设 Xbench 的第一批私有题库，评估任务由对应领域的专家结合实际业务需求设定，起初作为红杉中国内部使用的工具，AGI Tracking 用于评估 Agent 的能力上限与技术边界；Profession Aligned 用于量化 AI 系统在真实场景的效用价值。谷歌 DeepMind 的 Gemini-2.5-Pro 和 Gemini-2.5-Flash 在测试中的表现相当。GPT-4o 由于倾向于提供较短的回答，

3、

② 评估还发现模型的尺寸并非影响其任务表现的决定性因素，

① Xbench 缘起于 2022 年底 ChatGPT 发布，及其对 AI 落地的实际经济价值的关联，

① 双轨评估体系将评测任务划分为两条互补的主线。 Scaling with Profession-Aligned Real-World Evaluations》中介绍了 XBench 基准测试，前往「收件箱」查看完整解读