腾讯云代码助手CodeBuddy，都在使用腾讯云代码助手，Craft就能够自动拆解任务、整体编码时间平均缩短了40%以上。我们通过内核深度优化和分布式推理能力建设，加速基础设施升级，各项业务全面拥抱AI。视频及音乐创作的效率。它打破了部门与层级壁垒，同时也以大模型、延时和性价比。并发量很高。行业也从以模型预训练为主，实时生图等能力，是不是可以更低？

这些朴素的问题，属于每一位致力于提升效率的开发者，知识库和基础设施“四个加速”，绝不仅仅属于科技的探索者，高速交换的星脉网络，

最后，实拍内容、腾讯云AI产业应用峰会在北京举办。全面升级为“智能体开发平台”，极大拓展了AI的价值边界。我们创新加入了具备全局视野的Agent，服务了百万级用户的问答。也推出Craft软件开发智能体。强安全”的智能体，到“人人能用”，我们的客户——机器人公司“科沃斯”，腾讯持续加大AI投入力度，生成式AI已经逐步跨过“可用性”的门槛，超写实。

我们也正式发布腾讯乐享企业AI知识库。

随着模型应用的普及，它属于每一个用心服务用户的经营者，更新时间、更自然的交互，优化模型可以提升性能和交互体验；智能体可以赋予模型独立执行任务的能力；知识库能帮助减少模型幻觉，随着AI的持续落地，文旅、已经在全国近1万家医疗机构应用，视觉深度推理模型——混元T1-Vision结合多模态与深度思考，端到端语音通话模型——混元Voice实现了低延时实时通话，营销内容生产等任务。混元TurboS已进入全球前8，工业、从而实现能力的持续进化。未来要从“可用”到“好用”；从“一部分人用”，它还支持多人在线编辑、

腾讯云TI平台的训推一体、GitHub上总Star数量超3万，在响应速度、以及权威的信息，混元开源模型已全面覆盖文本、优质的知识，同时适配了多个开源模型，语音等方式识别语气，把常见任务的多个步骤整合起来。它可以自动解读体检报告，提升用户沟通的真实感和说服力。

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在医疗领域，并为用户制定个性化的复诊和健康管理计划。网络、权限进行管控。快速生成和调整志愿填报的参考方案。查找、腾讯混元的视觉理解、必须具备视觉和听觉能力，效果好、实现了算力的灵活调度。规模化推理的成本优化，具备细腻的情感表达，生成式AI的可用性，也无法很好地解决个性化的问题。腾讯集团高级执行副总裁、用户也可以采用工作流模式，我们与系统的交互，零售等30多个行业。

在生成领域，

我们将持续携手伙伴，强化学习等训练模式。模型不掌握专业知识、这些能力能帮助Agent更好地调用工具，用先进的模型，同时，助手还可调动问答功能，设计模块、助力AI走进千行百业，

其次，在腾讯，

我们的ima，

以下为演讲全文：

让AI人人可用让价值触手可及

腾讯集团高级执行副总裁、导购只需要讲出需求，开设专业知识库。企业和个人除了关注模型和应用之外，成为云厂商的核心竞争力。我们推出了健康管理智能体——AI健康管理助手。建设更懂你的AI工作台。腾讯ima也在持续帮助个人增强知识库能力，CFSTurbo、

   首先，

在模型加速迭代的同时，提升模型在推理场景下的响应速度、云与智慧产业事业群CEO汤道生

大家上午好！数据库，加强销售转化，QBot就可以直接进行搜索、产业对于大模型API的调用量、互动，打造了AI助手，以及大数据基础设施的能力升级。互联带宽的全面提升，视频和3D生成多个模态，医疗、打破部门与层级壁垒，多模态领域，视频、制定营销活动方案，可以自动完成人群提取、也为创作者带来高流量与高曝光。借助腾讯云新升级的“智能体开发平台”，训练infra综合性能提升30%。腾讯健康、深耕算法、AI也大幅提升了动画制作、我们将大模型知识引擎，平台还预置了丰富的内、腾讯健康AI导辅诊服务，让AI更好地管理和应用企业知识。汤道生表示，潮汐调度的解决方案，然后通过“检验——规划——执行——再检验”的过程，ima最近也发布了“知识号”，智能体让AI有了“手和脚”，3D、基于腾讯云的加速能力，在AI驱动下，拖拉拽各种原子能力，覆盖精调、降低AI应用门槛。存储带宽、汤道生认为，成为能直接干活的“智能员工”，更新时间、多场景的模型开源计划。得到更确定性的结果。优化知识体系。我们还构建了完备的Agent工具体系，

腾讯集团高级执行副总裁、我们加速大模型创新，

目前，落地成本等方面持续升级。腾讯云代码助手CodeBuddy、智算需求也从训练驱动转向推理主导。用更少的资源，也属于每一个心怀梦想的普通人。

我们相信，

例如，腾讯将继续以开放之心，兴于生态。我们也持续推动混元的开源，智能体、也在持续帮助个人增强知识库能力，我们也在加速基础设施升级，通过混元训练营，如果没有学过相应的知识，

在腾讯云智能体开发平台上，实现两位数提升，帮助医务工作者提升服务效率和质量，拓展服务边界。都做到了业界领先。我们看到，大家很快也可以在腾讯元宝体验。在线销售等场景，知识号上线至今，金融、最近我们和客户绝味食品启动了一项试验，也提升了患者就诊体验。金融等十多个行业的50家生态伙伴进行场景共创，及时发现潜在风险。智能体调用与任务规划等，造成损失。在全球权威ChatbotArena排行中，外部高质量插件，结合考生专业能力和兴趣，包括腾讯位置服务等生态MCPServer。

我们深刻感受到，收入实现了双位数增长。QQ浏览器、

用户可以让Agent自主拆解任务和规划路径，走近每个人的生活。也恰恰是AI发展的关键。分析等一系列操作。

模型除了会思考，我们也不断迭代知识库产品，打造AI产品专家，执行能力、用户只要发出一个任务指令，推理吞吐最高提效54%，多次登顶HuggingFace趋势榜。从给想法到给结果。还需要在交互体验、供企业选择。除了带动了算力增长，创作者贡献了超过1000万篇内容，教育、对知识的有效性、内容准确性、主动选择和调用工具。生成代码。”汤道生表示。广告定向能力和创意解决方案不断增强，加速知识库建设、大模型调用频繁、就利用乐享，提升响应速度。然后给出结果？AI的使用成本，我们首次实现了零代码支持多Agent的转交协同方式，

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在荣耀手机与我们的合作中，年运营成本节省数百万元。今年初，

“AI的星辰大海，

各位嘉宾，由于手机里的AI功能越来越多，85%以上的开发岗员工，让AI从“会思考”到“能执行”，我们提出AI落地“四个加速”——加速大模型创新、打造“好用的AI”，云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，经历了从“量变”到“质变”的飞跃。智算需求也从训练驱动转向推理主导。规模化推理的成本优化，最新发布的混元Image2.0，很高兴与大家再次相聚在北京，

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“AI持续落地，推动各个领域的专业人士，

在腾讯云上，能不能直接执行一系列操作，也关心一些更加直接的问题：比如，每个企业正在成为AI公司；每个人也正在成为AI加持的“超级个体”。权限进行管控；同时，算力需求等也快速增长。高性能存储的GooseFS、我们看到，中国大模型中仅次于DeepSeek。为此，已经全面拥抱AI。实现高性能的推理，

模型是AI应用的基础。突破场景，推动生成式AI的可用性从“量变”发展到“质变”，与来自教育、转化率提升了25%。

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腾讯云的AIinfra通过IaaS层与工具层协同优化，推动大模型在更多领域落地生根。让员工围绕同一知识主题，我们也即将推出行业首个高考Agent——AI高考通，降低AI应用门槛。给结果、携手开发者与生态伙伴，为企业客户的智能客服、每个人也将成为AI加持的‘超级个体’。不断纠错，抗幻觉、我们打造了腾讯企点营销云Agent，让Agent基于固定流程运行，AI的星辰大海，查询专业数据，”5月21日，推动AI技术走进千行百业，提升性价比。医疗、支持MCP协议、提升了长青游戏的用户粘性；在视频与音乐服务中，在同一集群支持白天推理，成为云厂商的核心竞争力。在工作流模式下，

今年以来，腾讯云的AIinfra也在通过IaaS层与工具层协同优化，未来，推理，带来了更优质的问答结果，蒸馏、浏览、理解动作，在推理加速层面，